Pasar Pemrosesan Bahasa Alami dengan Prakiraan hingga 2022 hingga 2030 dengan Analisis Dampak Covid-19 dan Peluang Bisnis Masa Depan

Laporan Riset Pasar Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) memperkirakan CAGR sebesar 27,6% pada tahun 2030. Laporan riset pasar memberikan analisis mendalam tentang karakteristik pasar, ukuran dan pertumbuhan, segmentasi, perincian regional dan negara, lanskap kompetitif, pangsa pasar, tren, pendorong, tantangan, ulasan ahli &  Prakiraan pasar Pemrosesan Bahasa Alami (NLP).

Natural Language Processing (NLP) umumnya didefinisikan sebagai manipulasi otomatis bahasa alami, seperti ucapan dan teks, oleh perangkat lunak. Pendekatan NLP saat ini didasarkan pada pembelajaran mendalam, jenis AI yang mengevaluasi dan menggunakan pola dalam data untuk meningkatkan pemahaman program.

Pasar pemrosesan bahasa alami sangat dipengaruhi oleh lompatan besar dalam data digital, peningkatan penggunaan perangkat pintar, dan peningkatan permintaan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Selain itu, investasi yang berkembang di sektor perawatan kesehatan dan munculnya berbagai area aplikasi baru diharapkan dapat lebih meningkatkan pasar untuk pemrosesan bahasa alami. Pasar, bagaimanapun, menghadapi berbagai hambatan yang perlu diatasi pemain untuk berkembang dan sukses. Tantangan utama termasuk kebutuhan akan teknologi prediktif yang efektif, kebutuhan untuk mengurangi kesenjangan antara mesin dan manusia, pengenalan peraturan pemerintah yang ketat, dan berbagai tren adopsi pelanggan.

Teknologi pengenalan adalah teknologi yang banyak digunakan di NLP. Sebagian besar perusahaan, dari organisasi besar hingga organisasi kecil, menggunakan beberapa bentuk teknologi pengenalan, seperti pengenalan karakter optik, pengenalan suara interaktif, atau pengenalan gambar. Pemrosesan bahasa alami paling banyak digunakan untuk ekstraksi informasi dan terjemahan mesin.

Dapatkan Salinan Sampel Gratis @ https://www.marketresearchfuture.com/sample_request/1288

Pemain Kunci Pasar Pemrosesan Bahasa Alami

Beberapa pemain utama yang diidentifikasi di pasar pemrosesan bahasa alami (NLP) global adalah

  • IBM Corporation (Amerika Serikat)
  • 3M Co. (Amerika Serikat)
  • Hewlett-Packard Co (Amerika Serikat)
  • Apple Inc.
  • Oracle Corporation (Amerika Serikat)
  • Microsoft Corporation (Amerika Serikat)
  • Dolbey Systems Inc(Amerika Serikat)
  • SAS Institute Inc (Amerika Serikat)
  • Net base Solutions Inc (A.S.)
  • Verint Systems Inc.(Amerika Serikat)

Segmentasi Pasar Pemrosesan Bahasa Alami

Industri pengolahan bahasa alami global telah disegmentasi menjadi teknologi, jenis, layanan, penyebaran, dan vertikal.

Berdasarkan Teknologi

  • Pengkodean otomatis,
  • Analisis teks,
  • Pengenalan karakter optik (OCR)
  • Respons suara interaktif
  • Pengenalan pola & gambar
  • Analitik ucapan.

Berdasarkan Jenis

  • Pemrosesan bahasa alami berbasis aturan,
  • Pemrosesan bahasa alami berbasis statistik,
  • Pemrosesan bahasa alami hibrida

Berdasarkan Layanan

  • Layanan integrasi
  • Layanan konsultasi
  • Layanan pemeliharaan

Berdasarkan Model Penyebaran

  • Di tempat
  • Sesuai permintaan

Berdasarkan Vertikal

  • Sektor perawatan kesehatan
  • Sektor ritel
  • Media &hiburan
  • Manufaktur
  • antara lain

Analisis Regional Pasar Pengolahan Bahasa Alami

Dari segi wilayah, pasar pemrosesan bahasa alami global telah dipisahkan ke Amerika Utara, Eropa, Asia Pasifik, dan seluruh dunia.

Dapatkan Detail Laporan Lengkap @ https://www.marketresearchfuture.com/reports/natural-language-processing-market-1288

Amerika Utara akan mendominasi pasar global

Amerika Utara diperkirakan akan memberikan kontribusi besar bagi pasar ini selama periode perkiraan. Hal ini disebabkan oleh pesatnya pertumbuhan infrastruktur dan tingginya tingkat adopsi teknologi digital di kawasan ini. Selain itu, sebagian besar pemain utama di wilayah ini meningkatkan permintaan NLP di Amerika Utara. AS diprediksi akan memiliki pangsa pasar tertinggi di pasar Amerika Utara; namun, Kanada akan melihat tingkat pertumbuhan tercepat dalam periode perkiraan.

Dampak COVID-19 pada Pasar Pemrosesan Bahasa Alami Global

Adopsi kecerdasan buatan dan teknologi lainnya telah terbukti berguna dalam memitigasi penyebaran COVID-19. Misalnya, pemrosesan bahasa alami (NLP) memungkinkan obrolan yang digunakan untuk mengidentifikasi dan memprediksi wabah pada tahap awal dan menghindari penyebaran lebih lanjut ke area yang tidak terkontaminasi. Raksasa teknologi seperti IBM Corporation berinovasi dan mengembangkan solusi untuk mengurangi beban sistem perawatan kesehatan dan lembaga pemerintah dengan mengotomatiskan penanganan panggilan telepon terkait virus corona. IBM telah menggabungkan Watson Assistant dan teknologi NLP untuk mengelola panggilan telepon yang dilakukan oleh orang-orang untuk mengumpulkan informasi tentang penyebaran COVID-19 di wilayah masing-masing. Selain itu, dilaporkan bahwa peringatan publik pertama di luar China dilakukan di Boston (AS) melalui HealthMap pada 30 Desember 2019. Peringatan ini tentang kasus pneumonia tak dikenal di Wuhan, China.

Di sisi lain, para ilmuwan dan pakar teknologi, bekerja sama dengan staf medis garis depan, bekerja menuju tujuan umum deteksi penyakit, pengujian, pengendalian, dan penemuan obat. Untuk tujuan ini, aliansi secara bertahap mengadopsi pemrosesan bahasa alami, penemuan obat &vaksin berbasis analitik, penginderaan geografis, dan teknologi ilmu data.

NLP beroperasi pada konsep dasar untuk memahami pernyataan dan memprosesnya, diikuti dengan memperoleh dan memberikan hasil sesuai kueri pengguna. NLP adalah analisis bahasa alami yang digunakan oleh manusia dan merupakan salah satu potensi AI yang digunakan di perusahaan untuk mencari dan menemukan informasi spesifik yang disimpan dalam database organisasi yang luas. Karena AI adalah istilah yang luas dengan berbagai kasus penggunaan, NLP digunakan untuk mendeteksi dan membatasi penyebaran informasi yang menyesatkan. Misalnya, Singapura adalah negara pertama di dunia yang menerapkan NLP dan menegakkan hukum serta mengambil tindakan hukum yang keras terhadap orang-orang yang menyebarkan berita palsu ke seluruh negeri. Lembaga pemerintah sekarang menerapkan alat untuk mengevaluasi konten media sosial dan mendapatkan wawasan tentang masalah COVID-19 dan membuat keputusan yang tepat untuk meminimalkan risiko penyebaran infeksi ke daerah yang tidak terkontaminasi.

Permintaan untuk pemrosesan bahasa alami meningkat dengan meningkatnya kesadaran di seluruh vertikal industri dan manfaat yang diberikan, termasuk keandalan, skalabilitas, operasi waktu nyata, intervensi manusia minimal atau tanpa intervensi manusia, dan operasionalitas di berbagai bidang aplikasi. Faktor-faktor ini berkontribusi pada pertumbuhan pasar ini. Namun, pertumbuhan pasar telah diperlambat oleh pandemi global dan penguncian, di mana permintaan untuk solusi NLP terbatas pada layanan darurat. Pasar diperkirakan akan rebound pada kuartal kedua tahun 2021, mengingat penguncian global dicabut dan kasus virus corona telah menurun.

Poin-poin Penting yang Tercakup dalam Laporan:

  • Penelitian Pemrosesan Bahasa Alami menilai pangsa industri dalam hal permintaan dan penawaran, serta volume.
  • Studi ini menyebutkan pangsa pasar yang diperoleh oleh masing-masing kategori produk dalam hal nilai dan volume konsumsi.
  • Laporan ini dengan cermat membahas catatan keuangan penjualan kumulatif dan pendapatan keseluruhan yang dikumpulkan oleh setiap kategori produk.
  • Studi ini mencakup informasi tentang penjualan organisasi besar, metode penetapan harga produk, bagi hasil, dan margin kotor.
  • Basis operasional perusahaan yang terdaftar di banyak lokasi, serta metode distribusinya, dipertimbangkan.
  • Ada juga informasi tentang rasio konsentrasi pasar, kemitraan, aliansi, akuisisi, saingan baru, dan perubahan signifikan lainnya.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.